Ton IA médicale te trahit plus si tu es rare dans les données
Des chercheurs ont réussi à deviner si une personne précise faisait partie des données d'entraînement d'un modèle de diagnostic médical, presque à coup sûr pour certains patients. Le risque grimpe pour les groupes sous-représentés, par maladie ou par origine ethnique. Un modèle censé aider tout le monde protège en fait mal ceux qu'il connaît le moins.
praticiens › Étude publiée dans Nature le 24 juin 2026, attaques par inférence d'appartenance testées sur des jeux de données cliniques réels.
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